大数据文摘出品来源：MakeArtWithPython编译：啤酒泡泡、曹培信对于上了床就再也不想下来的人来说，关灯成为睡觉前面临的最大挑战！然而这一届网友永远不会让人失望，他们开发出了各种关灯大法：当然少不了憨豆先生最简单粗暴的关灯方式：然而，一个来自意大利拉不勒斯的小哥哥，决定利用“舞步”（身体姿势）来控制自己家的灯，整个过程利用一个神经网络实现，就像这样：下面是小哥哥写的教程，文摘菌在不改变原意的基础上进行了编译。在今天的文章里，我将手把手教大家训练一个神经网络模型，用来识别摄像头拍下的“舞步”，从而控制灯的开关。我们将在已有的OpenPose深度学习模型之上建立我们自己的模型来识别身体的位置，然后，我们会建立一些样本来代表各种身体的各种姿态。当我们建立好舞步（包括嘻哈超人舞步、T-Pose舞步）和其他身体姿态的样本后，我们会清理数据集，然后利用这些样例训练我们的神经网络。当神经网络训练好之后，我们会用它来控制灯光。今天的文章包括很多步骤，不过，所有的代码都在Github上，上面还包括了我已经搜集到的原始数据样例。GitHub链接：
