人脑工程指的是开发一个可以实现神经信息学、大脑模拟和超级计算的信息和计算机技术平台，从而收集世界各地的神经科学数据，将其整合为一个统一的模型来模拟人脑，比较生物数据，并与世界各地的科学界共享资源。
值得一提的是，类脑计算和智能是人工智能的终极目标，目前整体发展处于实验室阶段，其技术路径较多，较为成熟的有两个，其一：利用超级计算机模拟与人脑相似的大规模神经网络，例如：“谷歌大脑”、IBM的Watson等，国内百度、讯飞、京东等也已推出自己的“大脑计划”;其二：采用微纳和光电器件模拟神经元和神经突触，将类似大脑的突触做到芯片以实现类脑计算。
人脑工程的技术原理：
人脑工程是由一系列的技术、工具和方法组成的，包括了脑成像、神经计算、神经生理学和神经科学等。这些工具和技术被用来帮助我们更好地理解人脑，并将这些知识应用于各种领域，如人工智能、医学和神经科学等。
1）脑成像：是一项关键的技术，可以通过磁共振成像（MRI）和功能性磁共振成像（fMRI）等技术来扫描大脑，并在计算机中生成高分辨率的图像。这些图像可以用来研究人类大脑的各个区域的结构和功能。
2）神经计算：是一种人工智能技术，通过模拟大脑神经元之间的连接和信息传递来构建计算模型。这种模型可以帮助我们更好地理解人类大脑的计算机制，同时也可以用来设计更高效的计算机算法。
3）神经生理学：是研究神经元和神经元网络如何工作的学科，它通过研究神经元在大脑中的分布、形状和功能等方面，来探索人类大脑的工作原理。
4）神经科学：是研究神经系统的学科，它包括了分子神经学、细胞神经学、行为神经学和系统神经科学等分支。神经科学可以帮助我们更好地理解人类大脑和神经系统的运作原理，同时也可以用来研究各种疾病的治疗方法。
总之，人脑工程是一个令人兴奋的领域，通过将不同的技术、工具和方法结合起来，可以更好地理解人脑的运作原理，并开发出更好的解决方案，应用于各种领域。
三条主线掘金人脑工程主题：
其一，脑科学基础研究。目前脑科学研究主要集中在大学及研究所等机构，存在股权关联关系或基础研究产业化项目的公司;
其二，脑疾病研究及治疗。包括脑部疾病的诊断和治疗，脑疾病药物、检测仪器等公司;
其三，类脑计算和智能应用。包括计算机和人工智能应用领域。
因此，逻辑的驱动下，算力接下来有望迎来风口，所以我经过深度的复盘，也为大家精选出了5家可以重点
