感觉性周围神经病

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TUhjnbcbe - 2021/1/30 16:44:00
CASIA解锁更多智能之美近日,中科院自动化所听觉模型与认知计算团队面向嘈杂背景下的视觉感知问题,提出具有同层侧向激励和抑制的卷积脉冲神经网络模型,在多个标准数据集上表现出较好地识别性能和噪音鲁棒性。该论文已被IJCAI大会接收。

如果有人朝你扔过来一个球,通常你会怎么办?——当然是马上把它接住。

这个问题是不是很简单?但实际上,这一过程是最复杂的处理过程之一:首先,在复杂的背景环境下,球进入人的视野,被视网膜捕捉到后,经视觉通路发送到大脑处理视觉信息的脑区,进行更加彻底的图像分析。同时视皮层与其他脑区协作,判断物体的种类,预测它的行进轨迹,最终通过传出神经控制肌肉的运动,决定人的下一步行动:举起双手、接住球。上述过程只在零点几秒内发生,几乎完全是下意识的行为,也很少会出差错。

为了让计算机模仿这一过程,首先需要让计算机做到像人类那样“看”,尤其是在嘈杂背景下像人类那样快速准确地“看”,成为了近年来视觉感知这一研究领域备受

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